フリーランスエンジニアの種類7選｜職種別の年収と将来性を解説

こんな疑問にお答えします。

この記事では、フリーランスエンジニアの種類と、職種ごとの仕事内容・年収相場・将来性を解説します。

記事を書いている僕は、現役フリーランスエンジニアです。フリーランス5年目として活動し、Java・Vue.js・TypeScriptの実務経験があります。

この記事を読めば、フリーランスエンジニアの種類ごとの違いと、自分に合う職種の選び方がわかります。

フリーランスエンジニアの種類【7職種の仕事内容】

フリーランスエンジニアの主な職種を7つ紹介します。

それぞれの仕事内容を確認していきましょう。

Webエンジニア（フロントエンド・バックエンド）

Webエンジニアは、フリーランス案件を探しやすい職種のひとつです。

役割と使用技術

Webサービスの開発では、画面側とサーバー側の両方にエンジニアが必要になるためです。

主な役割は次のように分かれます。

両方を扱うエンジニアは、フルスタックエンジニアと呼ばれます。

対応できる工程が広いほど、案件の選択肢や単価が上がる傾向があります。

実務で広がった選択肢

僕自身も、バックエンドのJava案件からフリーランスを始めました。

その後、Vue.js・TypeScriptを使うフロントエンド案件へ移っています。

両方の経験を持てたことで、参画できる案件の幅が広がりました。

案件数を重視して独立するなら、Webエンジニアは候補に入れやすい職種かなと。

インフラ・クラウドエンジニア

インフラ・クラウドエンジニアは、システムを動かす土台を作る職種です。

主な業務とIaC

サーバーやネットワークに加え、近年はクラウド環境を扱う案件も増えています。

主な業務は以下のとおりです。

IaCは「Infrastructure as Code」の略です。

サーバーなどの設定を、手作業ではなくコードで管理する考え方を指します。

クラウド案件では、インフラの知識に加えてコードを扱う力も求められます。

案件による働き方の違い

セキュリティ上の理由から、出社が必要な案件もあります。

一方、クラウド上で作業が完結する案件では、リモート勤務を選べる場合があります。

AIエンジニア・データエンジニア

AI・データ分野は、生成AIの普及によって注目されている職種です。

担当業務と使用技術

ただし、AIエンジニアとデータエンジニアでは、担当する仕事が異なります。

主な業務は以下のとおりです。

使用言語はPythonが中心です。

TensorFlow・PyTorch・scikit-learnなどを扱う案件もあります。

専門性と職種の選び方

AI関連の案件には、高い月単価が設定されることがあります。

一方、統計や数学、データ基盤などの専門知識を求められる案件も少なくありません。

「APIを使って生成AIを組み込む仕事」と「AIモデルを開発する仕事」でも必要な知識は変わります。

仕事内容と必要なスキルを確認してから、目指す方向を決めるのがいいかなと。

スマホアプリエンジニア（iOS・Android）

スマホアプリエンジニアは、iOSやAndroid向けのアプリを開発する職種です。

OS別の開発方法

OSごとに開発言語や開発環境が異なります。

主な分野は以下のとおりです。

クロスプラットフォーム開発では、ひとつのコードをもとに両OSへ対応できます。

開発期間や費用を抑えたい企業が採用するケースもあります。

案件数と求められる経験

スマホアプリ案件は、Web系より案件の選択肢が限られる場合があります。

その一方で、アプリ開発の経験を持つ人材を指定した募集も見られます。

組み込みエンジニア

組み込みエンジニアは、機器の内部で動くソフトウェアを開発する職種です。

必要な技術と開発対象

C言語やC++に加えて、ハードウェアの知識を求められる傾向があります。

主な開発対象は以下のとおりです。

働き方と専門性

実機を使った動作確認が必要になるため、出社や常駐を求められる案件があります。

完全リモートを希望する場合は、案件の作業内容を事前に確認したいところです。

製造業や自動車業界など、特定分野の知識が評価される点も特徴です。

経験を積むほど専門性を示しやすく、継続案件につながることもあります。

セキュリティエンジニア

セキュリティエンジニアは、システムやネットワークを攻撃から守る職種です。

主な業務と必要な知識

企業が扱う情報を守るため、幅広いセキュリティ知識が求められます。

主な業務は以下のとおりです。

情報処理安全確保支援士などの資格は、知識を示す材料になります。

ただし、資格だけでなくネットワークやサーバーの実務経験も確認されます。

働き方と単価

機密情報を扱う現場では、出社や端末の利用制限が設けられることがあります。

設計やコンサルティングを中心とした案件では、リモートで対応できる場合もあります。

PM・PMO（プロジェクトマネージャー）

PM・PMOは、プロジェクトを円滑に進める役割を担います。

PMとPMOの主な業務

開発経験に加えて、関係者との調整力や課題を整理する力が必要です。

主な業務は以下のとおりです。

PMは、プロジェクト全体の責任者として意思決定を行います。

PMOは、資料作成や進捗管理などを通じて、PMやプロジェクトを支援する役割です。

開発経験を活かすポイント

コードを書く機会が少ない案件でも、開発現場への理解は欠かせません。

エンジニアの作業を理解しているかどうかが、計画や判断の質に影響するためです。

開発経験を活かして上流工程へ移りたい人には、選択肢のひとつになるでしょう。

Webエンジニア向けの学習環境を比較したい方には、RUNTEQの特徴をまとめた記事もあります。

カリキュラムや支援内容が自分に合うか判断するために活用してみてください。

自分の経験を活かせる職種を見つけたい方は、ぜひ最後まで読んでみてください。

フリーランスエンジニアの年収と働き方を比較

職種による月単価やリモート勤務の違いを解説します。

順番に確認していきましょう。

職種別の月単価と年収の見方

フリーランスの年収は、月単価だけでなく稼働月数や経費によって変わります。

年収の計算方法

たとえば、月単価50万円で12か月稼働した場合、年間売上は600万円です。

ただし、この金額は会社員の額面年収とは意味が異なります。

税金・社会保険料・経費などを売上から支払う必要があるためです。

職種ごとの傾向は以下のように分かれます。

単価を上げる考え方

単価が高い職種ほど、専門性や実務経験を細かく確認される傾向があります。

高単価だけを基準に選ぶと、応募できる案件が限られる場合もあります。

僕の場合、フリーランス2年目は月単価50万円で、年収は約600万円でした。

バックエンドのJava案件で経験を積み、その後は担当できる技術を増やしています。

まずは今の経験で参画できる案件を選び、段階的に単価を上げる方法が現実的かなと。

職種別のリモートワークの傾向

リモートワークのしやすさは、職種と作業内容によって変わります。

職種別のリモート傾向

実機や社内設備を使う仕事では、出社が必要になる場合があるためです。

比較すると、次のような傾向があります。

案件条件と実際の働き方

Webエンジニアでも、端末や情報の持ち出し制限によって出社が必要な案件はあります。

「職種が同じなら働き方も同じ」とは限らない点に注意したいところです。

僕自身は現在、週4日リモート・週1日出社で働いています。

Vue.jsへスキルチェンジしたことで、リモート案件の選択肢が広がりました。

案件を探しやすい職種

独立時に案件を探しやすいのは、募集の多い技術を扱う職種です。

案件を探しやすい技術

選択肢が多ければ、単価や働き方を比較しやすくなります。

候補にしやすい職種は以下のとおりです。

経験を伝えるスキルシート

実務経験が短い場合は、職種名よりも担当した工程が重視されます。

設計・実装・テストのどこまで経験したかを、スキルシートで具体的に伝えることが大切です。

僕は実務経験9か月のとき、エージェントから紹介できる案件がないと言われました。

実務経験1年の段階でスキルシートを書き直し、担当業務や使用技術を詳しく伝えたことで面談へ進めました。

案件数の多い職種を選ぶだけでなく、自分の経験を伝わる形で書くことも意識したいですね。

働く場所を重視するなら、オンプレミスとクラウドのどちらを扱う案件か確認するのがおすすめです。

フリーランスエンジニアの職種を選ぶ方法

職種選びで確認したい基準と、将来のキャリアの考え方を解説します。

ひとつずつ見ていきましょう。

今のスキルから職種を絞る3つの基準

職種に迷ったら、今の経験・働き方・将来の方向から考えると判断しやすくなります。

職種を選ぶ3つの基準

フリーランス案件では、すでに経験している技術や工程が評価されるためです。

確認したい基準は以下の3つです。

「単価が高いからAIを選ぶ」など、ひとつの条件だけで決める必要はありません。

3つの基準を組み合わせると、自分に合う方向を判断しやすくなります。

独立前に確認したいスキル

フリーランスに必要なスキルは、技術力だけではありません。

営業やコミュニケーションも含めて確認したい方は、以下の記事で必要なスキルを一覧にしています。

AIの普及で需要が期待される職種

AIの普及によって、エンジニアに求められる役割も変わりつつあります。

需要が期待される分野

コードを書く力に加えて、仕様を決める力や出力を確認する力が重要になっているためです。

今後も需要が期待される分野には、次のようなものがあります。

AIツールと基礎力

テスト案の作成や定型的なコードの補完は、AIが支援しやすい作業です。

その分、生成された内容が仕様どおりかを判断する力の価値が高まります。

GitHub CopilotやClaude Codeなどを使えば、コードの作成や修正を効率化できます。

ただし、AIの出力を読めなければ、エラーやセキュリティ上の問題を見落とす可能性があります。

僕の現在の参画先では、利用できるAIツールがChatGPTに限られています。

そのため、プライベートではClaudeを使い、瞑想アプリやポートフォリオサイトを作りました。

スキルを掛け合わせて単価を上げる考え方

単価を上げるには、今の得意分野へ関連スキルを加える方法があります。

スキルの組み合わせ例

ひとつの技術を捨てて未経験分野へ移るより、これまでの経験を活かしやすいためです。

組み合わせの例は以下のとおりです。

実務経験を土台にする方法

僕の場合、Javaを3年経験してからVue.js・TypeScriptへ移りました。

バックエンドの知識があったため、APIとのデータ連携も理解しやすかったです。

スポーツでも、基礎を身につけてから新しい動きを加えると応用しやすくなりますよね。

エンジニアのスキルも同じで、得意分野を土台に広げる方法が進めやすいかなと。

画面の使いやすさを考える機会も多く、UI・UXに興味がある人にも向いている職種ですね。

フリーランスエンジニアの種類に関するよくある質問

よくある質問と回答をまとめました。

順番に回答します。

未経験でも独立できる職種はありますか？

完全未経験から案件を獲得するのは、簡単ではありません。

独立までの現実的な流れ

フリーランスには、研修を受けながら仕事を覚える求人が少ないためです。

まずは会社員エンジニアとして実務経験を積み、その後に独立する流れが現実的です。

案件数の多いWeb系で開発経験を積むと、独立後の選択肢を増やしやすくなります。

僕自身は実務経験1年半で独立しました。

実務経験9か月の時点では案件を紹介してもらえず、経験を積んでから再度相談しています。

学習環境を選ぶ方法

独学で何から始めるか迷う方は、スクールの利用も選択肢になります。

僕が受講したテックキャンプの内容や転職活動を知りたい方は、以下の記事を参考にしてみてください。

フリーランスエンジニアで稼ぎやすい職種はどれですか？

高単価の案件を見つけやすいのは、PM・PMOやAIエンジニアなどです。

高単価職種に必要な経験

ただし、単価の高さだけで「稼ぎやすさ」を判断することはできません。

PMには開発や管理の経験が必要です。

AIエンジニアにも、プログラミングに加えて数学やデータ処理の知識が求められます。

収入を伸ばす流れ

短期間で収入を伸ばしたいなら、今の実務経験を活かせる案件から探す方法があります。

今の職種のままフリーランスに転身できますか？

会社員としての実務経験を活かし、そのまま独立できるケースは多いです。

現在の経験を活かす方法

フリーランス案件にも、会社員が担当する業務と近い仕事があるためです。

先に別職種へ移ると、新しい分野で実務経験を積む期間が必要になります。

独立時期を判断する方法

独立を優先するなら、現在のスキルで応募できる案件を確認してみるのもありですね。

エージェントへ相談するときは、職種名だけでなく担当工程や使用技術も伝えます。

今の経験で紹介可能な案件があるかを確認してから、独立時期を判断するのがおすすめです。

上流工程まで担当できるようになると、単価を伸ばしやすい職種です。

フリーランスエンジニアの種類を理解して職種を選ぼう

フリーランスエンジニアの職種は、仕事内容・単価・働き方がそれぞれ異なります。

自分の実務経験と希望条件を照らし合わせることが、職種選びでは大切です。

今回紹介したポイントは以下のとおりです。

僕自身も、Javaのバックエンド案件からVue.jsのフロントエンド案件へ担当分野を広げました。

今までの経験を土台にすれば、別の技術を加えるときも知識をつなげやすくなります。

まずは、自分が担当してきた技術と工程を書き出してみてください。

その内容を募集案件と比べると、今の自分が狙える職種を判断しやすくなります。